Dalam kemunculan AI yang terus berkembang, speech recognition berperan sebagai teknologi transformatif yang menjembatani kesenjangan antara manusia dan mesin melalui interaksi bahasa alami.
Menyediakan layanan sebagai asisten virtual dan perangkat yang diaktifkan dengan suara, hingga layanan transkripsi dan terjemahan bahasa, speech recognition telah merambah ke berbagai aspek kehidupan kita sehari-hari.
Artikel ini akan menjelaskan definisi, fungsi, dan berbagai penerapan speech recognition, mengeksplorasi dampak besarnya terhadap komunikasi, produktivitas, dan aksesibilitas.
Mengenal Speech Recognition
Mengutip dari laman MyCarrier Telkom, speech recognition adalah teknologi yang memungkinkan komputer atau program mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks yang dapat dibaca.
Teknologi ini menggabungkan berbagai keahlian dari banyak bidang, termasuk ilmu komputer, teknik, dan linguistik. Selain itu, ini juga mencakup serangkaian teknologi dan algoritma yang dirancang untuk menganalisis dan menguraikan kata, frasa, dan kalimat yang diucapkan dengan akurat dan efisien.
Perkembangan teknologi ini masih terus berlanjut, karena banyak perangkat lunak speech recognition saat ini memiliki kosakata yang terbatas dan hanya berfungsi dengan baik jika kata-kata diucapkan dengan sangat jelas.
Namun, seiring dengan semakin canggihnya teknologi, speech recognition kini mampu memahami ucapan yang lebih alami dengan berbagai bahasa dan aksen, sehingga menghasilkan hasil yang lebih akurat. Alhasil, bantuannya dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas di kehidupan penggunanya.
Bagaimana Cara Kerja Speech Recognition?
Speech recognition adalah perangkat lunak yang bekerja dengan mendengarkan audio dan mengirimkan transkrip kata demi kata yang dapat diedit pada perangkat tertentu.
Sebuah program komputer memanfaatkan algoritma linguistik untuk mengurutkan sinyal pendengaran dari kata-kata yang diucapkan dan mentransfer sinyal tersebut ke dalam teks menggunakan karakter yang disebut Unicode.
Mengonversi ucapan menjadi teks dilakukan melalui model pembelajaran mesin kompleks yang melibatkan beberapa langkah. Mari lihat lebih dekat cara kerjanya:
- Ketika suara yang keluar dari mulut seseorang untuk mengucapkan kata-kata, aktivitas ini juga akan menimbulkan serangkaian getaran. Teknologi speech recognition bekerja dengan menangkap getaran ini dan menerjemahkannya ke dalam bahasa digital melalui konverter analog ke digital.
- Konverter analog-ke-digital mengambil suara dari file audio, mengukur gelombang dengan sangat detail, dan memfilternya untuk membedakan suara yang relevan.
- Bunyi-bunyi tersebut kemudian disegmentasi menjadi seperseratus atau seperseribu detik dan kemudian dicocokkan dengan fonem. Fonem adalah satuan bunyi yang membedakan satu kata dengan kata lain dalam bahasa tertentu. Misalnya, ada sekitar 40 fonem dalam bahasa Inggris.
- Fonem-fonem tersebut kemudian dijalankan melalui jaringan melalui model matematika yang membandingkannya dengan kalimat, kata, dan frasa terkenal.
- Teks tersebut kemudian disajikan sebagai teks atau permintaan berbasis komputer berdasarkan versi audio yang paling mungkin.
Fitur-Fitur Utama Speech Recognition
Agar bisa bekerja secara maksimal, perangkat lunak ini didukung dengan fitur-fitur di bawah ini:
1. Konversi Ucapan ke Teks
Fungsi utama speech recognition adalah untuk menyalin kata dan frasa yang diucapkan ke dalam bentuk tekstual, memungkinkan komputer memproses dan menganalisis data bahasa lisan.
Fitur ini memfasilitasi berbagai aplikasi, termasuk dikte, transkripsi, dan input berbasis suara untuk antarmuka berbasis teks.
2. Pemahaman Bahasa Alami
Sistem perangkat lunak ini menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menafsirkan makna dan konteks ucapan lisan.
Dengan menganalisis fitur linguistik, isyarat semantik, dan struktur sintaksis, sistem ini dapat menyimpulkan maksud pengguna dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari masukan lisan.
3. Pengenalan Perintah Suara
Speech recognition memungkinkan pengguna berinteraksi dengan perangkat dan aplikasi menggunakan perintah suara selain metode input tradisional seperti keyboard atau layar sentuh.
Sistem yang diaktifkan dengan suara merespons instruksi verbal untuk tugas-tugas seperti memulai panggilan telepon, mengirim pesan teks, mengatur pengingat, dan mengendalikan perangkat rumah pintar.
4. Identifikasi dan Verifikasi Pembicara
Sistem speech recognition yang canggih menggabungkan kemampuan identifikasi dan verifikasi pembicara, memungkinkan mereka membedakan pembicara yang berbeda berdasarkan karakteristik suara.
Fungsionalitas ini digunakan dalam aplikasi keamanan, sistem otentikasi, dan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi.
5. Terjemahan dan Transkripsi Bahasa
Perangkat lunak ini memfasilitasi terjemahan bahasa lisan secara real-time ke berbagai bahasa, memungkinkan komunikasi dan kolaborasi lintas bahasa.
Selain itu, ini mendukung transkripsi konten lisan menjadi teks tertulis, sehingga meningkatkan aksesibilitas bagi individu dengan gangguan pendengaran atau hambatan bahasa.
Contoh Pengaplikasian Teknologi Speech Recognition
Teknologi ini dapat ditemukan di berbagai aspek kehidupan sehari-hari, dengan tujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan efisiensi. Melansir TechTarget, beberapa contoh paling umum meliputi:
1. Asisten Virtual
Speech recognition mendukung kehadiran asisten virtual seperti Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, dan Microsoft Cortana.
Alhasil, kehadiran teknologi tersebut memungkinkan pengguna melakukan tugas, mengakses informasi, dan mengontrol perangkat melalui perintah suara.
2. Layanan Transkripsi dan Dikte
Sistem speech recognition memfasilitasi layanan transkripsi dan dikte untuk berbagai aplikasi, termasuk rapat, wawancara, ceramah, dan dokumentasi medis.
Alat seperti Pengetikan Suara Google Docs dan Otter.ai menawarkan kemampuan transkripsi otomatis untuk rekaman audio.
3. Otomatisasi Pusat Panggilan
Speech recognition digunakan dalam solusi otomatisasi pusat panggilan untuk menyalin dan menganalisis interaksi pelanggan, mengarahkan panggilan ke agen yang tepat, dan menghasilkan jawaban secara real time untuk meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi operasional.
Speech recognition memungkinkan fungsi pencarian suara di browser web, aplikasi seluler, dan perangkat pintar, memungkinkan pengguna menemukan informasi, menemukan lokasi bisnis, dan menavigasi antarmuka digital menggunakan kueri bahasa alami.
5. Aksesibilitas dan Teknologi Pendukung
Speech recognition memainkan peran penting dalam aksesibilitas dan teknologi bantuan bagi individu penyandang disabilitas, seperti gangguan bicara atau disabilitas motorik.
Antarmuka yang dikontrol suara, pembaca layar, dan alat bantu komunikasi ucapan-ke-teks meningkatkan aksesibilitas dan memberdayakan pengguna untuk berinteraksi dengan teknologi secara lebih efektif.
6. Sistem Otomotif
Speech recognition kini juga telah diintegrasikan ke dalam sistem otomotif untuk pengoperasian sistem infotainment, navigasi, dan fitur komunikasi hands-free.
Perintah yang diaktifkan dengan suara memungkinkan pengemudi mengakses musik, melakukan panggilan telepon, dan mengendalikan fungsi kendaraan sambil tetap memegang kemudi dan memperhatikan jalan.
7. Pembelajaran dan Terjemahan Bahasa
Speech recognition memfasilitasi pembelajaran bahasa dan aplikasi terjemahan dengan memberikan umpan balik waktu nyata mengenai pengucapan, kosa kata, dan tata bahasa.
Platform pembelajaran bahasa seperti Duolingo dan Rosetta Stone menggabungkan pengenalan ucapan untuk latihan dan penilaian bahasa interaktif.
8. Dokumentasi Layanan Kesehatan
Di sektor perawatan kesehatan, teknologi ini digunakan untuk transkripsi dan dokumentasi medis, memungkinkan dokter mendiktekan catatan klinis, catatan pasien, dan laporan diagnostik secara efisien.
Perangkat lunak ucapan-ke-teks seperti Dragon Medical One meningkatkan produktivitas dan akurasi dalam dokumentasi pelayanan kesehatan.
Keunggulan Kehadiran Speech Recognition
Seperti semua bentuk teknologi, fitur ini memiliki banyak manfaat yang membantu kita meningkatkan produktivitas sehari-hari. Ini adalah beberapa keuntungan utamanya, mengutip AWS Amazon:
- Menghemat waktu: Teknologi speech recognition otomatis menghemat waktu dengan mengirimkan transkrip akurat secara real-time.
- Hemat biaya: Sebagian besar perangkat lunak speech recognition dikenakan biaya berlangganan, dan beberapa layanan gratis. Namun, biaya berlangganannya jauh lebih hemat dibandingkan menyewa jasa transkripsi manusia.
- Meningkatkan konten audio dan video: Kemampuan speech recognition mengolah data audio dan video dapat dikonversi secara real-time untuk pembuatan subtitle dan transkripsi video dengan cepat.
- Menyederhanakan pengalaman pelanggan: Dengan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami, pengalaman pelanggan diubah melalui kemudahan, aksesibilitas, dan kelancaran.
Kekurangan Speech Recognition
Teknologi baru seperti speech recognition bukannya hadir tanpa ketidaksempurnaan. Berikut adalah beberapa keterbatasan utamanya:
- Teknologi ini belum sempurna: Meskipun teknologi dikte adalah alat yang ampuh, teknologi ini masih dalam tahap awal, yang berarti masih ada beberapa kesenjangan dalam kinerjanya secara keseluruhan. Karena hanya menghasilkan teks kata demi kata, pengguna bisa mendapatkan transkrip yang tidak akurat atau janggal atau ada kutipan tertentu yang hilang.
- Memerlukan masukan manusia: Karena ucapan ke teks kurang akurat, diperlukan beberapa pengeditan manusia pada data ucapan agar dapat digunakan secara optimal.
- Memerlukan rekaman yang jelas: Untuk mendapatkan transkrip berkualitas dari perangkat lunak pengenalan suara, pengguna perlu memastikan rekaman audio jelas dan dapat dipahami. Ini berarti tidak boleh ada kebisingan di latar belakang, pengucapan yang memadai, tidak ada aksen, dan satu orang berbicara pada satu waktu. Pengguna juga perlu memberikan perintah suara untuk tanda baca.
Itu dia informasi seputar speech recognition. Lanskap teknolog ini berada di garis depan interaksi manusia-komputer, merevolusi cara kita berkomunikasi, berkolaborasi, dan berinteraksi dengan teknologi.
Kemampuannya untuk menyalin, memahami, dan bertindak berdasarkan bahasa lisan telah membuka banyak sekali aplikasi di berbagai domain, mulai dari asisten virtual dan layanan transkripsi hingga bantuan aksesibilitas dan alat terjemahan bahasa.
Mulai Investasi Aset Kripto di Ajaib Kripto!
Siap memulai perjalanan investasi crypto kamu? Yuk, langsung saja mulai bersama Ajaib Kripto! Cek harga crypto hari ini, dan Jual Beli Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, serta koin lainnya akan jadi lebih mudah, aman, dan tepercaya bersama Ajaib Kripto, aplikasi crypto yang sudah terdaftar dan berizin dari Bappebti.
Yuk, download Ajaib Kripto sekarang!
